隨著疫情防控常態化，上海企業加速復工復產，但用工短缺與物流不暢成為當前最突出的兩大難題。針對這一情況，上海依托城市數字化轉型優勢，推動大數據技術在產業鏈協同中的深度應用，為復工企業提供精準解決方案。

在用工調配方面，人社部門聯合大數據中心打通企業用工需求與勞動力資源信息庫，通過智能算法實現人崗精準匹配。例如，浦東新區開發“共享員工”平臺，通過分析餐飲、零售等行業的用工波峰波峰波谷特征，幫助200余家企業完成3000余人次的跨行業用工調劑，既緩解了制造業用工荒，又降低了服務業人力成本。

物流環節則通過“隨申碼·企業服務”平臺接入全市物流數據，建立物資運輸綠色通道。大數據系統實時監控全市卡口通行狀況，智能規劃最優運輸路線，將平均物流配送時間縮短40%。某醫療器械企業通過該系統，成功將關鍵零部件的跨省運輸時間從5天壓縮至36小時，保障了呼吸機生產線的持續運轉。

值得注意的是，上海正在構建產業鏈預警系統，通過對企業用電、納稅、社保等多維數據的融合分析，提前預判供應鏈斷點風險。截至目前，該系統已向2000余家重點企業推送供應鏈風險提示，幫助企業在原材料儲備、產能調整等方面做出前瞻性部署。

專家表示，大數據技術的深度應用正在重塑城市應急管理體系。下階段上海將推動建立覆蓋全產業鏈的“數字孿生”系統，通過模擬各類突發場景，進一步提升產業鏈供應鏈的韌性和彈性，為超大城市經濟運行保駕護航。